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 In generale qualsiasi computer che abbia meno di 10 anni è più che sufficiente per partecipare al calcolo distribuito volontario. Ovviamente più potente è il computer più velocemente si riusciranno ad ottenere i risultati ma non è sempre detto e inoltre ogni contributo è ben accetto.
Vediamo prima i requisiti minimi validi per la maggiorparte dei progetti, poi andremo ad analizzare dei casi particolari.
| Sistema operativo | CPU | Memoria RAM
| Spazio su disco |
| Windows XP, VISTA, 7 |
Pentium 500 MHz o superiori |
almeno 128 MB |
almeno 20 MB |
| MAC OS X 10.3.9 o superiore |
con CPU Intel o PowerPC G3, G4 G5 |
almeno 256 MB |
almeno 200 MB |
| Linux kernel 2.1.14 o superiore |
Pentium 500 MHz o superiori |
almeno 64 MB |
almeno 50 MB |
| Scheda grafica | Driver |
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| GPU nVidia |
185.85 o superiore |
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| GPU ATi |
8.12 o superiore |
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Come si può vedere le caratteristiche richieste sono davvero minime: per esempio i PC attualmente in vendita sono tutti multiprocessore con velocità minima di 1.7 GHz (i.e. 1700 MHz), memorie da 2048 MB in su e dischi 1000 volte più capienti di quelli indicati. Le caratteristiche indicate si adattano bene anche ai progetti nei quali i calcoli non li fa il computer ma la mente dell'uomo (Fold.it, Stardust@home e GalaxyZoo).
Pochi progetti di BOINC prevedono dei requisiti minimi più stringenti, non di molto, per quanto riguarda la memoria RAM necessaria: almeno 768 MB per ogni elaborazione (in caso di PC multicore il valore va dunque moltiplicato per il numero di core).
Ovviamente il PC deve avere una connessione ad Internet: per quasi tutti i progetti (cioè la piattaforma BOINC, Folding@home, GIMPS e Fold.it) è sufficiente connettersi una volta al giorno per consegnare i risultati delle elaborazioni completate e scaricare le nuove unità di lavoro. Per i progetti su cui il lavoro viene eseguito solamente online (Stardust@home e GalaxyZoo) la connessione è ovviamente obbligatoria durante tutte le fasi di elaborazione.
Un discorso a parte va fatto per le schede grafiche dei PC. Sia con i progetti che sfruttano BOINC sia con Folding@home è possibile far eseguire i calcoli alla propria GPU e i dati dicono che queste schede li eseguono molto rapidamente. L'utilizzo delle schede grafiche come coprocessori, come esecutrici di calcoli per scopi generici (GPGPU = General Purpose GPU), è in forte aumento e va di pari passo con lo sviluppo di nuove schede sempre più potenti, più potenti delle CPU.
Se si desidera sfruttare per le elaborazioni anche la GPU del proprio computer allora è necessario seguire delle indicazioni speciali, progetto per progetto, perché variano da uno all'altro e molto rapidamente.
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World Community Grid, lanciata nel 2004 dall'IBM, è un tentativo di creare la più grande rete di calcolo distribuito pubblica del mondo per affrontare progetti di ricerca scientifica a beneficio dell'umanità. Il sito è attualmente tradotto in 5 lingue ma non ancora nella nostra. Da qui l'idea di creare una wiki in italiano, l'unica così completa in rete, per comprendere meglio gli scopi di questo importante progetto.
